Antes
Una inversión atractiva sostenida por supuestos no comprobados.
Build
AI Prototype Sprint
Prueba si la idea funciona antes de financiar la implementación.
Construimos la implementación mínima para validar las hipótesis más riesgosas con datos y casos representativos, métricas explícitas y una decisión GO / ITERATE / STOP.
Impacto esperado
Evidencia concreta para decidir si avanzar, ajustar o detener una iniciativa.
Problemas que resolvemos
Compra evidencia antes de financiar una implementación completa.
- La oportunidad parece valiosa, pero su caso económico depende de supuestos técnicos aún no probados.
- Accuracy, groundedness, latency o costo pueden invalidar la experiencia antes de escalar.
- La PoC funciona en una demo controlada, pero no existe un baseline ni criterios de éxito.
- El sponsor necesita defender con evidencia si conviene avanzar, ajustar o detener la inversión.
El cambio que se ve
Cambio
Un prototype medido con casos reales, baseline y límites explícitos.
Después
Una decisión GO / ITERATE / STOP respaldada por evidencia.
Resultados tangibles
Evidence, not theater.
El prototype existe para responder una decisión, no para simular production readiness.
Hypothesis brief
Riesgos críticos, success criteria y condición de STOP.
Eval set
Casos representativos, difíciles y comparables con un baseline.
Working prototype
Implementación mínima para probar el comportamiento central.
Decision report
Métricas, limitaciones y recomendación GO / ITERATE / STOP.
Evidencia observable
Cada etapa compra aprendizaje verificable.
El progreso se evalúa por la evidencia que reduce riesgo y mejora la decisión de producto.
Casos críticos superados
Pruebas representativas que cumplen el umbral de calidad acordado.
Baseline55% aprobado
Umbral para avanzar≥ 85% aprobado
Latencia p95
Tiempo de respuesta que experimenta el 95% de los usuarios evaluados.
Baseline5.0 segundos
Umbral para avanzar≤ 2.5 segundos
Hipótesis críticas medidas
Supuestos técnicos y económicos convertidos en una decisión GO, ITERATE o STOP.
Antes0% con evidencia
Al decidir100% medidas
Escenario ilustrativo, no una promesa de resultado. La línea base y la meta final se calibran con datos reales, volumen, riesgo y contexto operativo del cliente.
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